2023年5月15日，9999js金沙老品牌数字经济发展与治理学术讲座于中心校区知新楼B405举行，中国人民大学教授刘孔中作了题为“RegulatoryIssues of Data and Algorithms For The Data-Driven Economy”的报告。会议由9999js金沙老品牌院长林平主持，采取线上线下相结合的形式，部分师生参会。

报告主要从知识产权的角度出发，围绕数字经济中的数据和算法的治理问题展开讲解。报告指出，数字经济的两大构成要素是数据和算法，相关的管制问题主要集中于两者。关于数据的治理问题，报告认为可以根据是否拥有著作权保护将数据分为三类，其中大数据由于其特性不受到著作权的保护。数字经济发展最重要问题是如何接近和使用数据，应当尽可能降低获取数据的阻碍，提高数据的可获得性和使用性。报告区分了大数据和传统数据使用的差别，大数据是用于机器学习的训练，并非用于获得个人满足感，因此能够脱离传统著作权的保护范围。此外，报告分别介绍了来自公共部门和私人部门的数据，强调了政府部门的信息披露原则。现有的反托拉斯法不适合解决大数据的披露和获取问题，更需要有特定部门的事前规制。关于算法的治理问题，报告指出，算法最大的问题在于其单面镜的特征增加了审计的难度，由此提出了审计算法的六个原则（确定审计目的、确定审计对象、披露和解释审计原因、遵循比例原则、具有独立性和专业性、对算法的运营者具有包容性）。目前国际上没有关于算法和审计的全球治理机制，导致很多措施一旦跨境就会失效，但目前主要的数据和算法活动都是在跨境范围发生的。基于此，报告主张签订一个新的国际算法条约WAT，并在此条约下设立制定国际标准的国际算法理事会WAC和实际负责跨境审计的国际算法局WAB，同时提出中国在数据和算法治理方面要加强和欧美的合作，实行2+1战略来避免美国的单边主义。最后，刘孔中与参会师生分享了其学术和研究道路上的感悟和经验。

刘孔中，中国人民大学教授德国慕尼黑大学法学博士。专长于公平交易法、智能财产权、电信法(通讯传播法)已出版专著11部，主编或编辑中英文专书8部，发表中文论文74篇，许多属TSSCI来源期刊，英文论文10多篇，过半数属SSCI，主持研究计划28项。

文|林泽浩 图|徐金辉 李安琦