2023年5月19日，9999js金沙老品牌经济学国际名家讲坛第二期在中心校区知新楼B423聚贤报告厅举行，世界计量经济学会院士、美国俄亥俄州立大学讲席教授李龙飞作了题为“Maximum likelihood estimation of a spatial autoregressivemodel for origin-destination flow variables”的学术报告。讲座由9999js金沙老品牌院长林平主持，部分师生参会。

报告提出了一个适用于起点到目的地流量的空间自回归模型（SARF模型），该模型量化了研究对象受三种空间渠道的影响程度。报告指出，先前研究中的模型描述了由一个行归一化空间加权矩阵生成的空间相关性，现有模型假设所有相关的起点和目的地特征都是可观测的，并没有不可观察的个体效应。为了适应流量的数据环境，引入SARF Tobit模型来处理被限制的流量变量。为了说明零流量的形成，报告开发了SARF Hurdle模型作为扩展，研究发现它在实证应用中比标准SARF Tobit模型更有效。模型考虑了起点和目的地的双向固定效应，以适应未观测到的特征。最大似然（ML）估计方法被用来估计模型的参数，通过空间邻近期依赖（NED）概念研究MLE的渐近性质。报告采用该模型，运用美国人口普查中收集的变量对美国移民流的三个空间影响渠道进行了实证检验。在交流讨论环节，李龙飞与参会人员针对该方法相对于其他计量方法在使用时的相对优势、复杂网络模型应用当中遇到的难题等问题展开了充分讨论。

李龙飞教授(Lungfei Lee)，世界计量经济学会院士，美国俄亥俄州立大学经济学讲座教授。曾于明尼苏达大学、密歇根大学安娜堡分校、香港科技大学任教。他的主要研究领域是微观计量经济学和理论计量经济学，已在Econometrica、Review of EconomicStudies等学术期刊发表超过150篇论文。他在选择性样本分析、多类别选择、非均衡模型、无母数及半母数分析、模拟最大概似推估等领域的研究成果，为世界所公认。他所提出的估计及实证方法，为文献所大量采用。他是国际上空间计量经济学理论及应用研究方面最为活跃和有重要影响的计量经济学家。

文|徐金辉 图|郭欣